Data Driven Strategie & Organisatie
Algemeen
Wil jij jouw kennis op het gebied van data verbreden om meer fact-based beslissingen te nemen? En wil jij handvatten voor het doorvertalen van doelstellingen naar een datastrategie? Met de masterclass Data Driven Strategie & Organisatie krijg je in korte tijd de kennis aangereikt om een volgende stap te zetten naar datagedreven organisatie. Je leert hoe je stakeholders kan overtuigen en wat er nodig is om te transformeren. Dit levert zowel waarde voor de klant als waarde voor de organisatie.
Goed om te weten
Deze masterclass is een verkorte versie van de post-master Data Driven Strategie & Organisatie. Bij de post-master heb je meer colleges en meer verdieping op onderwerpen als modelling & AI en het onderzoeken van data. Daarnaast pas je jouw nieuwe kennis direct toe bij het maken van een data driven strategie actieplan.
Na de masterclass
Opzet masterclass
De masterclass bestaat uit klassikale colleges, e-learning en een Harvard Casedag. Je leert van 100% vakexperts en er is veel ruimte voor oefeningen en toepassing in de praktijk.
Voorafgaand aan de colleges doorloop je een aantal e-learning modules. Door deze voorbereiding is er tijdens de colleges voldoende ruimte is voor interactie, praktijkcases en samenwerken.
Module 1 | Data trends & strategie
- Data driven strategie ontwikkelen
Module 2 | Data verzameling en beheer
- Klantwaarde management
- Databronnen
- Customer data management
- Privacy en klantdata
Module 3 | Analyse, modellen en AI
- De kracht van AI in business challenges
Module 4: Van insights naar waardecreatie
- Van data naar customer centric design
Module 5 | Organisatie & implementatie
- Harvard Business Case
- Innovatie en productontwikkeling
- Data architectuur & technologie
- Data driven organisatie, cultuur & implementatie
Wil je de uitgebreide collegebeschrijvingen ontvangen? Download de brochure met daarbij een uitgebreide uitleg van alle colleges, onderwerpen en leerdoelen.
Tijdens de casedag werk je in groepsverband aan een relevante en interessante Harvard Business School case. Zo pas je direct jouw nieuwe kennis toe in de praktijk.
’s Ochtends ga je na een korte uitleg direct aan de slag en in de middag presenteer je samen met je groepje de case aan de docent. Na afloop hoor je tijdens de borrel wat je groepscijfer is.
De totale studiebelasting schatten we in op 41 uur. De zelfstudie bestaat uit het lezen van literatuur en e-learning. In de online leeromgeving staat voor elk college aangegeven wat er van je wordt verwacht.
Na afloop ontvang je een certificaat van deelname.
Anton Dijkhuis
Bruggenbouwer tussen business en IT
Charida Dorder
Oprichtster van AI in Marketing
Frank van Delft
Big Data, ICT, research, marketing, communicatie en creatie
Frans Riemersma
Founder van MartechTribe
Jan Hendrik Fleury
Director bij Artefact.com
Jean-Pierre Thomassen
Zelfstandig consultant, werkzaam bij customerdelight.nu
Joost Drieman
Vice President, head of Intelligence Best Practices bij M-Brain Global
Kees Groenewoud
Directeur van Cmotions
Marielle Meijwes
Oprichter van Redwired
Tim van Eck
Hoofd innovatie en ontwikkeling bij Sportbedrijf Arnhem
”Een fijn opleidingsprogramma dat veel handvatten biedt om direct in de eigen organisatie toe te passen.”
Lynet Swager
Bron: Beeckestijn Evaluatie, voorjaar 2024
⭐ 9.0
“Inspirerend en leuk om te doen door de bevlogenheid van de docenten.”
Jos van der Baan
Voor wie is deze masterclass?
Voor professionals en beleidsbepalers aan de business kant van de organisatie die meer kennis willen van de verschillende onderdelen van het ontwikkelen en implementeren van een datastrategie, zodat ze de organisatie een stap verder kunnen brengen naar meer data driven besluitvorming.
✓ HBO+ werk- en denkniveau
✓ 4+ jaar werkervaring in datagedreven werken
✓ Geen master diploma nodig
Hoe weet ik dat deze masterclass goed bij mij aansluit?
Deze masterclass sluit aan bij jou als je
- Meer dan vier jaar werkervaring hebt binnen datagedreven werken
- Op strategisch niveau werkt
- In korte tijd wil leren over de trends en ontwikkelingen binnen datagedreven werken
Ben je op zoek naar een complete Data Driven Strategie & Organisatie opleiding? Bij de post-master opleiding Data Driven Strategie & Organisatie leer je ook over onderwerpen als data driven kaders en data driven metrics & KPI’s. Daarnaast maak je ook je eigen data driven strategie actieplan.
Investering
| Collegegeld (incl. arrangementskosten) | 3.690,- |
| Vakliteratuur en e-learning | 295,- |
| Totale kosten | 3.985,- |
| Alle prijzen zijn exclusief BTW. Voor BTW vrije facturatie geldt een opslag van 10% |
Praktische informatie
- Incl. arrangementskosten
- Betaling in termijnen mogelijk
- Niet goed = geld terug!
- BTW-vrije factuur mogelijk
Data & locaties
Veelgestelde vragen
Zeker, in elk college zit een grote diversiteit aan voorbeelden en cases. Van B2C tot B2B en de publieke sector. Daarnaast is er ook voldoende ruimte voor vragen over jouw organisatie. Veel docenten werken zelf bij bureaus of als consultant waar zij diverse soorten organisaties helpen.
In de online leeromgeving staat voor elk college hoe je je moet voorbereiden. Dit kan een korte opdracht, het bekijken van een video of het lezen van literatuur zijn. Voor het succes van de klassikale sessies is het belangrijk om de voorbereiding te doen. Dan is er namelijk voldoende ruimte voor interactie, oefeningen en samen werken.
Gerelateerde opleidingen
Data Driven Strategie & Organisatie
Leer hoe je als analytics translator sturing geeft aan datagedreven werken en creëer meer waarde.
Data Driven Business & Analytics
Haal de kennis en kunde in huis om relevante klantinzichten te vertalen naar evidence based acties en plannen.
Digital Marketing Strategie & Leiderschap
Vertaal je nieuwe digital marketingkennis naar een praktische strategische aanpak.
Opleidingsadvies nodig?
Het volgen van een opleiding is een weloverwogen keuze. Niet alleen investeer je tijd en geld, ook wil je er zeker van zijn dat de opleiding van je keuze optimaal aansluit bij je kennisbehoefte, carrièrewensen en persoonlijke situatie. En daar helpen we je graag bij.
